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# 在线 ComfyUI

> 基于云端的节点式 AI 工作流平台

在线 ComfyUI 把开源 ComfyUI 的全部能力搬上云端，并扩展了工作流发布、API 化、社区共享等平台能力。你可以把它理解为「ComfyUI + 模型库 + 一键 API + 工作流市场」的一体化产品。

## 核心能力

| 能力    | 说明                          |
| ----- | --------------------------- |
| 节点式编辑 | 拖拽连线即可编排图像／视频／音频／3D 生成流程    |
| 模型即用  | 内置数百个开源与闭源模型，无需下载到本地        |
| 工作台管理 | 个人工作流列表、生成记录、资源管理统一存放       |
| 一键发布  | 工作流可发布为 API，被外部应用或 Agent 调用 |
| 社区共享  | 浏览、Fork、收藏社区工作流，加速创意落地      |
| 运行计费  | 弹性云端 GPU，按运行时长计费，无额外费用      |
| 架构优化  | 通过算力优化和模型自部署，减少生成所需时间       |

## 适用场景

* **快速原型**：在没有 GPU 的设备上验证生成式 AI 流程
* **API 服务化**：把设计师调试好的工作流变成线上接口
* **教学演示**：课堂上无需逐人安装即可演示节点流程
* **创意共享**：把工作流作为创意资产在社区流通、再创作

***

## 工作台

工作台是进入在线 ComfyUI 后的默认页面，汇集「我的工作流」「新建工作流」「文件夹归类」「新建文件夹」「筛选排序」等多个功能。

### 布局概览

工作台分为右侧功能区、上内容区、下内容区。

| 区域    | 主要内容             |
| ----- | ---------------- |
| 右侧功能区 | 新建工作流／文件夹、筛选排序   |
| 上内容区  | 文件夹（可对工作流进行归档分类） |
| 下内容区  | 历史工作流（包含日期、名称）   |

***

## 工作流编辑

编辑器是节点式工作流的核心画布，使用方法与本地 ComfyUI 基本一致。

### 节点编辑器

#### 画布操作

| 操作   | 鼠标 / 快捷键               | 作用       |
| ---- | ---------------------- | -------- |
| 平移画布 | 右键拖拽 / `空格 + 左键`       | 移动视图     |
| 缩放   | 滚轮 / `Cmd/Ctrl + +/-`  | 放大缩小     |
| 添加节点 | 双击空白处                  | 唤出节点搜索面板 |
| 选中节点 | 左键 / `Shift` 多选        | 准备操作     |
| 复制节点 | `Cmd/Ctrl + C` → `V`   | 在画布上克隆   |
| 删除节点 | 选中后按 `Delete`          | 移除节点及其连线 |
| 切断连线 | 在连线上右键 → 移除连接          | 仅去掉边     |
| 框选   | 左键空白拖框                 | 批量选择并移动  |
| 整理布局 | `Cmd/Ctrl + Shift + L` | 自动重排节点   |

#### 添加节点

1. 在画布空白处双击。
2. 在弹出的搜索框输入节点名（如 `Load Checkpoint`、`KSampler`、`VAE Decode`）。
3. 选中后点击或回车——节点落在当前画布位置。
4. 节点出现后即可在其端口上点击拖拽，连到下一个节点同名/兼容类型的端口。

#### 参数配置

* 点击节点的字段会弹出该参数的输入控件（下拉、文本、滑杆等）。
* 部分节点支持「固定值」与「引用输入」两种模式：固定值在编辑期写入；引用输入可在工作流发布时暴露为 API 入参。
* 鼠标悬浮字段会显示说明提示。

### 节点库

在线 ComfyUI 的节点库按以下大类组织：

| 分类            | 内容举例                                                               |
| ------------- | ------------------------------------------------------------------ |
| Loader        | `Checkpoint Loader`、`LoRA Loader`、`VAE Loader`、`ControlNet Loader` |
| Conditioning  | `CLIP Text Encode`、`Conditioning Combine`                          |
| Sampling      | `KSampler`、`KSampler(Advanced)`、`SamplerCustom`                    |
| Latent        | `Empty Latent Image`、`Latent Upscale`                              |
| Image / Video | `VAE Decode`、`Image Upscale`、`Video Linear CF`                     |
| Custom（自定义）   | 平台预装 `ComfyUI-Impact-Pack`、`ComfyUI-ControlNet-Aux` 等常用扩展          |

<Note>
  如有缺失节点，请登录「Discord」→「BizyAir」→ `feature-request` 板块 →「提交申请」。
</Note>

### 模型与资源

在节点中加载模型时，下拉列表会优先显示：

1. **平台模型库**中的官方模型（云端直接挂载，无需下载）。
2. **您账号已收藏／已上传**的模型与 LoRA。
3. **社区工作流推荐**的常用模型组合。

选择平台库模型时，节点会自动读取该模型的元信息（分辨率档位、推荐采样器等）作为默认值。

### 运行与预览

1. 工作流节点完成设置并输入相关提示词。
2. 点击 **运行**（或 `Cmd/Ctrl + Enter`）。
3. 进度条出现在节点上——已完成的节点边框变绿、运行中的变蓝、出错的变红。
4. 结果节点（如 `Save Image`）会即时渲染缩略图，点击放大查看。
5. 运行中可随时点击 **停止** 取消任务，已运行的时长仍计入计费。
6. 每个任务运行时会附带专属任务 ID（`requestId`），可用于后续查询任务状态与结果。

<Note>
  长视频或多步采样任务建议先在小分辨率下试运行一次再放大输出，避免无效算力消耗。
</Note>

响应中的 `data.status` 会显示 `Queuing` / `Preparing` / `Running` / `Success` / `Failed` / `Canceled`，详见 [API 手册](/api-reference)。

### 保存与版本

* **手动保存**：左上角点击「保存」按钮，覆盖当前工作流的草稿版本。
* **自动保存**：当工作流成功运行后，便会自动保存工作流内容。
* **版本**：平台工作流只会保存最近手动保存／自动保存的工作流内容。

***

## 工作流发布

发布后其他用户可在社区中调用已发布的工作流。

### 发布前检查清单

在点击发布前，请确认：

* 工作流可成功运行（最近一次草稿运行无报错）。
* 已将需要外部控制的参数切到「引用输入」，并定义了名称与默认值。
* 输出节点已配置（如 `Save Image` 路径、`Save Video` 文件名规则）。

### 发布工作流

在「发布工作流」面板中：

| 字段    | 说明                                 |
| ----- | ---------------------------------- |
| 工作流名称 | API 调用时的字段名，仅支持小写英文 + 下划线          |
| 版本名称  | `V1.0` / `V2.0` 等                  |
| 基础模型  | 基础模型选择，例如 `Qwen-Image`、`Z-Image` 等 |
| 封面图片  | 可视化的工作流介绍                          |
| 工作流介绍 | 方便用户了解工作流的功能和类型                    |
| 公开可见  | 可选择公开／私人                           |

***

## 工作流社区

工作流社区是用户共享、发现、再创作工作流的开放市场。所有公开工作流都会出现在此处，可被检索、Fork、收藏与使用。

### 浏览与发现

工作流按照基础模型进行分类整理。

### 搜索与筛选

右侧搜索框支持：

* **关键字**：匹配工作流名称
* **排序**：综合 / 最近 / 最多收藏 / 最多下载 / 最多点赞
* **筛选**：基础模型 / 可在线运行

### Fork 与复制

1. 在工作流详情页点击 `运行工作流`。
2. 点击右上角 `运行`。
3. 成功运行后可在工作台找到该工作流。

### 收藏与点赞

* **点赞**：单次表态，影响工作流热度排名。
* **收藏**：加入个人收藏夹，便于后续查找。
* **关注作者**：作者发布新作时会在工作台「动态」中提醒。

### 分享与下载

* **分享**：点击 `分享`，可复制工作流链接。
* **下载**：在右侧标签栏可点击 `下载`，将该工作流下载到本地。

***

## 任务生命周期

工作流运行的任务会经历以下阶段，只有「运行」阶段会计费：

| 阶段   | 是否计费    | 说明                                      |
| ---- | ------- | --------------------------------------- |
| 排队等待 | 免费      | 任务在队列中等待 GPU 调度                         |
| 环境准备 | 免费      | 下载模型权重、拉取镜像、加载资源                        |
| 运行   | 计费      | 实际占用 GPU 推理的时长，按 `5 BZ/秒`（`$0.005/秒`）结算 |
| 用户中断 | 计费已运行部分 | 已成功运行的节点仍会产生费用                          |
| 平台中断 | 免费      | 因平台原因导致的任务中断不产生费用                       |

<Note>
  计费仅基于 `inference_cost_time`（推理部分），其他阶段免费。详见 [定价与计费](/pricing)。
</Note>