> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.bizyair.vip/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 模型节点价格 > Credits 退款与异常扣费处理说明 ## 图像 API 节点（按次计费） | API 类型 | 单次调用费用 | | ---------------------------------------- | ----------------- | | 娜诺 香蕉 | \$0.07 / 次（70 BZ） | | 娜诺 香蕉 Pro 第三方\_1K / 2K | \$0.20 / 次 | | 娜诺 香蕉 Pro 第三方\_4K | \$0.30 / 次 | | 娜诺 香蕉 Pro 官方\_1K / 2K / 4K | | | 娜诺 香蕉 2 第三方\_1K / 2K | \$0.20 / 次 | | 娜诺 香蕉 2 第三方\_4K | \$0.25 / 次 | | 娜诺 香蕉 2 官方\_1K / 2K / 4K | | | Seedream 4.0 / 4.5 / 5.0 | | | Doubao-seededit-3.0\_i2i | \$0.23 / 次 | | 机皮提-Image-1.0（1/2/4 Image Output）\_1K/2K | | | 机皮提-Image-2.0-第三方\_t2i / i2i | \$0.10 / 次 | | 机皮提-Image-2.0-官方\_1K\_low/medium/high | | | 机皮提-Image-2.0-官方\_2K\_low/medium/high | | | 机皮提-Image-2.0-官方\_4K\_low/medium/high | | | 夫拉克斯 Kontext Pro / Max | | | 夫拉克斯.2 Pro / Flex | | | Kling2.0\_t2i / i2i | | | wan2.7-image-pro / wan2.7-image | | ## 视频 API 节点（按秒计费） > 适用于按 GPU 处理时长结算的视频生成 API。 | API 类型 | 单秒费用 | | --------------------------------------- | ---------- | | Dreamactor 2.0\_v2v | \$0.35 / 秒 | | 格罗克 第三方\_t2v / i2v | \$0.05 / 秒 | | 格罗克 官方\_Edit | \$0.45 / 秒 | | doubao-seedance 2.0\_t2v/i2v/mm2v\_fast | \$1.00 / 秒 | | doubao-seedance 2.0\_t2v/i2v/mm2v\_std | \$1.20 / 秒 | | kling-o3\_t2v/i2v\_std\_有声 | \$0.70 / 秒 | | kling-o3\_t2v/i2v\_std\_无声 | \$0.55 / 秒 | | kling-o3\_t2v/i2v\_pro\_有声 | \$0.90 / 秒 | | kling-o3\_t2v/i2v\_pro\_无声 | \$0.70 / 秒 | | kling-o3\_reference\_std\_有声 / 无声 | | | kling-o3\_reference\_pro\_有声 / 无声 | | | kling-o3\_std\_edit / pro\_edit | | | kling 3.0-t2v/i2v\_std\_有声 | \$0.80 / 秒 | | kling 3.0-t2v/i2v\_std\_无声 | \$0.55 / 秒 | | kling 3.0-t2v/i2v\_pro\_有声 | \$1.05 / 秒 | | kling 3.0-t2v/i2v\_pro\_无声 | \$0.70 / 秒 | | wan2.7-t2v/i2v/r2v/edit\_720p | \$0.60 / 秒 | | wan2.7-t2v/i2v/r2v/edit\_1080p | \$1.00 / 秒 | | wan2.6-t2v/i2v-preview\_720P | \$0.60 / 秒 | | wan2.6-t2v/i2v-preview\_1080P | \$1.00 / 秒 | | wan2.5-i2v-preview\_480P / 720P / 1080P | | | Vidu-Q3-pro-T/i2v-360P/540P | \$0.35 / 秒 | | Vidu-Q3-pro-T/i2v-720P | \$0.70 / 秒 | | Vidu-Q3-pro-T/i2v-1080P | \$0.75 / 秒 | | Vidu-首尾帧-q3-pro-540P/720P/1080P | | | Vidu-Q3-turbo-T/i2v-540P / 720P / 1080P | | | Vidu-首尾帧-q3-turbo-540P/720P/1080P | | ## 视频 API 节点（按次计费） > 适用于按调用次数结算、含明确时长规格的视频生成 API。 | API 类型 | 单次费用 | | -------------------------------------- | ----------- | | 格罗克 官方\_t2v\_6s / i2v\_6s | \$1.90 / 次 | | 格罗克 官方\_t2v\_10s / i2v\_10s | \$3.15 / 次 | | Hailuo\_2.3\_t2v/i2v\_standard\_5s/6s | \$1.60 / 次 | | Hailuo\_2.3\_t2v/i2v\_standard\_10s | \$3.20 / 次 | | Hailuo\_2.3\_t2v/i2v\_pro\_6s | \$2.80 / 次 | | Hailuo-2.3-Fast\_standard\_6s / 10s | | | Hailuo-2.3-Fast\_Pro\_6s | \$1.85 / 次 | | 唯一欧3.1-fast-720P / 1080P / 4k | | | 唯一欧3.1-pro | \$2.00 / 次 | | 搜若2-i2v-720P-10s / 15s | \$1.50 / 次 | | 搜若2-Pro\_t2v/i2v\_sard\_10s | \$2.70 / 次 | | 搜若2-Pro\_t2v/i2v\_sard\_15s | \$4.90 / 次 | | 搜若2-Pro\_t2v/i2v\_pro\_10s | \$6.00 / 次 | | 搜若2-Pro\_t2v/i2v\_pro\_15s | \$11.70 / 次 | | kling-o1\_t2v/i2v/s2e\_std\_5s | \$2.10 / 次 | | kling-o1\_t2v/i2v/s2e\_std\_10s | \$4.20 / 次 | | kling-o1\_t2v/i2v/s2e\_pro\_5s | \$2.80 / 次 | | kling-o1\_t2v/i2v/s2e\_pro\_10s | \$5.60 / 次 | | kling-o1\_std\_edit / pro\_edit | | | kling-o1-reference\_std\_5s / 10s | | | kling-o1-reference\_pro\_5s / 10s | | | Kling2.6\_t2v/i2v\_5s\_no audio\_HD | \$2.00 / 次 | | Kling2.6\_t2v/i2v\_10s\_no audio\_HD | \$4.00 / 次 | | Kling2.6\_t2v/i2v\_5s\_with audio\_HD | \$4.00 / 次 | | Kling2.6\_t2v/i2v\_10s\_with audio\_HD | \$8.00 / 次 | | Kling2.5\_t2v/i2v\_5s / 10s | | | Kling2.1\_t2v/i2v\_master\_5s / 10s | | | Kling2.1\_t2v/i2v\_std\_5s / 10s | | | Kling2.1\_t2v/i2v\_pro\_5s / 10s | | | Vidu-Q1-t2v/i2v/首尾帧/参考生视频-1080P-5s | \$2.25 / 个 | ## 视频 API 节点（按 token 计费） | API 类型 | 价格 | | ------------------------------------------- | -------------------------------------- | | doubao-seedance-1.5-pro-t2v/i2v-有声 | \$16 / M tokens | | doubao-seedance-1.5-pro-t2v/i2v-无声 | \$8 / M tokens | | doubao-seedance-1-0-pro-fast-251015-t2v/i2v | | | | doubao-seedance-1-0-pro-250528-t2v/i2v | ## LLM 节点（按 token 计费） | 价格档位 | 代表模型 | | ------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **\$8 / M tokens** | Qwen2/2.5 系列（7B/14B/32B/72B-Instruct）、DeepSeek-V2.5/V3/V3.1-Terminus/V3.2、GLM-4-9B-Chat、GLM-4-32B-0414、GLM-Z1-32B-0414、LoRA/Qwen 系列、internlm2\_5-7b-chat、SeedLLM-Seed-Rice-7B、QwQ-32B、Qwen2-VL-72B-Instruct | | **\$16 / M tokens** | DeepSeek-R1、R1-0528-Qwen3-8B、DeepSeek-OCR、GLM-Z1-9B-0414、GLM-4-9B-0414、GLM-Z1-Rumination-32B-0414、Qwen3 系列（14B/32B/30B-A3B/235B-A22B/Coder-480B）、ERNIE-4.5-300B-A47B、Kimi-K2-Instruct/Kimi-K2-Thinking/Kimi-Dev-72B、MiniMax-M1-80k/M2、step3、pangu-pro-moe、Ling-mini/flash/Ring-flash-2.0、GLM-4.5-Air/4.6/4.7、Seed-OSS-36B-Instruct、QwenLong-L1-32B、Hunyuan-A13B-Instruct/Hunyuan-MT-7B、Qwen3-Next-80B-A3B、Qwen3-Omni-30B-A3B 系列 | ## VLM 节点（按 token 计费） | 价格档位 | 代表模型 | | ------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **\$8 / M tokens** | Qwen2-VL-72B-Instruct、deepseek-vl2、Qwen2.5-VL-7B-Instruct (Pro)、Qwen2.5-VL-32B-Instruct、GLM-4.6V | | **\$16 / M tokens** | Qwen2.5-VL-72B-Instruct、GLM-4.1V-9B-Thinking（含 Pro）、GLM-4.5V、Qwen3-VL 系列（8B/32B/30B-A3B/235B-A22B，Instruct & Thinking） | ## 内置 BizyAir 节点（按运行秒数计费） 以下为 1024×1024 分辨率、`steps=30` 的运行时间参考，按 **5 BZ 币/秒（\$0.005/秒）** 计费。 | 节点 | 参考时间 | 参考价格 | | ---------------------------------------- | --------- | --------------------- | | CogView4 文生图 | 27 秒 | 135 BZ（\$0.135） | | Shuttle 4 步模型 | 3 秒 | 15 BZ（\$0.015） | | SD3.5 Blur 去除模糊 / Controlnet Depth/Canny | 24 秒 | 120 BZ（\$0.120） | | SD3.5 Turbo 快速 4 steps | 4 秒 | 20 BZ（\$0.020） | | SD3.5 文生图 | 12 秒 | 60 BZ（\$0.060） | | SDXL InstantID 换脸 / IPAdaptor | 10 秒 | 50 BZ（\$0.050） | | SDXL Controlnet / LoRA（1 个） | 8 秒 | 40 BZ（\$0.040） | | SDXL 文生图 | 17 秒 | 85 BZ（\$0.085） | | JoyCaption / JoyCaption2 / JoyCaption3 | 1 秒 | 5 BZ（\$0.005） | | Flux.1 Fill / Redux | 17 秒 | 85 BZ（\$0.085） | | Flux.1 Controlnet Depth / Canny | 13 / 14 秒 | 65 / 70 BZ | | Flux.1 PixelWave | 12 秒 | 60 BZ（\$0.060） | | Flux.1 PuLID | 8 秒 | 40 BZ（\$0.040） | | Flux.1 文生图 | 11 秒 | 55 BZ（\$0.055） | | Flux.1 LoRA（1 个） | 21 秒 | 105 BZ（\$0.105） | | Flux.1 Schnell 4 steps | 2 秒 | 10 BZ（\$0.010） | | Flux.1 Kontext | 15 秒 | 75 BZ（\$0.075） | | Wan 图生视频 480P | 90 秒 | 固定 750 BZ（\$0.75）/ 视频 | > **Note:** 部分节点的运行时间暂无参考数据（如 Trellis3D、可图系列部分工作流、图片放大工作流），实际计费以运行时实际占用时长为准。 ## 计费示例：用 Llama 类模型处理一段提示词 下表演示一次 LLM 调用的实际计费方式（以 DeepSeek-V3，\$8/M tokens 为例）： | | 文本内容 | Tokens | 价格 | | -------- | ------------- | ---------- | -------------- | | **输入** | 写一首关于骆驼的五行打油诗 | 8 | \$0.000064 | | **输出** | 从前有只骆驼叫小苏， | | | | 最爱颜色是蓝色， | | | | | 住在安第斯山脉， | | | | | 和朋友吃着糖果， | | | | | 一起吹着卡祖笛。 | 43 | \$0.000344 | | | **合计** | — | 51 | **\$0.000408** |